La circulation automobile en ville entraine la coexistence de différents types d'usagers et de moyens de transport.

Ainsi, rouler en ville exige de pouvoir faire face à de nombreuses sollicitations et parfois à des situations de circulation complexes.

Le projet de recherche UR:BAN (systèmes d'aide orientés vers l'utilisateur et la gestion de réseau) vise à proposer aux conducteurs de véhicules des aides à la conduite en milieu urbain innovantes pour accroître l'efficacité et la sécurité dans les transports urbains.

Trente et un partenaires touchant au secteur automobile (dont BMW, Mercedes, Opel,....), à l'électronique et la conception de logiciel, ainsi que des instituts de recherche et des administrations, se sont regroupés pour développer des aides intelligentes et des systèmes coopératifs de gestion de la circulation.

Le projet est en partie financé par le gouvernement allemand.

Le projet de recherche UR:BAN, prévu jusqu'en 2016, est divisé en trois chapitres principaux : « Assistance Cognitive », « Système de circulation connecté » et « Facteurs humains dans la circulation ».

Assistance cognitive : éviter l'obstacle et freiner

C'est particulièrement le cas en circulation urbaine : le problème survient quand le conducteur n'est pas capable de réagir à temps. C'est là l'objet du groupe de recherche « éviter le choc en braquant et en freinant ».

Dans ce cadre, Opel développe un système d'aide à la conduite avancé qui, grâce à une action sur la direction, utilise une partie de la chaussée restée libre pour mettre en œuvre une stratégie d'évitement. Ce système devrait permettre d'éviter les collisions avec des véhicules et des piétons dans un contexte urbain. L'analyse du comportement du conducteur est un critère important pour l'optimisation de la stratégie d'intervention.

Le véhicule de démonstration Opel est équipé d'une caméra et d'un radar évolués ainsi que de dispositifs de freinage et de direction modifiés permettant une intervention dans la maîtrise du véhicule. Le véhicule de démonstration intègre les derniers enseignements dans le domaine de l'interaction homme-machine et dans l'analyse des intentions du conducteur.

Système de circulation interconnectée : le carrefour intelligent

Il peut s'avérer très utile de pouvoir bénéficier d'informations obtenues sur l'infrastructure, ou sur les autres véhicules. Ces informations peuvent être communiquées au véhicule en Wi-Fi, et servir à prévenir de ce qui peut advenir à un carrefour grâce à une interaction homme-machine intuitive.

Ainsi, un conducteur pourrait aborder une intersection en toute sécurité et en gérant au mieux l'énergie puisqu'il ne serait plus obligé de s'arrêter s'il n'y a pas de danger.

La technologie Car-to-X sera optimisée et améliorée spécifiquement pour la conduite en milieu urbain.

Le système interconnecté reliant l'infrastructure et les véhicules permettra d'aller à l'étape suivante, passer du simple échange d'informations à une action coordonnée de tous les acteurs concernés.

Le facteur humain : trouver l'interface idéale pour la conduite urbaine

Les informations données par les nouveaux systèmes techniques ne se montrent capables d'améliorer la conduite et la sécurité qu'à la condition que le conducteur sache aussi comment traiter ces informations nouvellement acquises, et comment réagir en conséquence. L'objectif de la partie « Interaction homme-machine » (HMI) est de trouver quelle est la façon dont les gens peuvent au mieux appréhender les systèmes d'aide à la conduite. Dans ce domaine, c'est un travail d'équipe qui prévaut, entre les psychologues, les ingénieurs et les physiciens. Cette équipe pluridisciplinaire travaille à l'élaboration et à la mise en œuvre de nouveaux systèmes techniques pour communiquer avec le conducteur.

Les questions importantes abordées ici consistent à savoir de quelles informations le conducteur a besoin pour élaborer une stratégie de conduite, mais aussi quel type d'incitation va le mieux motiver un conducteur à se servir d'un système ou encore des meilleures façons d'éviter la distraction du conducteur. Les spécialistes étudient l'influence des aides à la conduite dans différents simulateurs et en circulation réelle, sous surveillance.

La comparaison entre données objectives et subjectives permet d'élaborer ce qui va servir de base à conception du système et à son organisation.

Le facteur humain : prédiction du comportement et reconnaissance des intentions

Comprendre le comportement du conducteur peut permettre d'optimiser la stratégie d'alerte de l'interface homme-machine des systèmes d'aide à la conduite.

L'objectif d'Opel au chapitre « Prédiction du comportement et des intentions » est de développer des lois permettant de détecter l'intention du conducteur à l'aide des capteurs de série équipant les véhicules. Il est ainsi possible de prédire le comportement du conducteur dans des situations de conduite problématiques.

Ce type de loi doit pouvoir déterminer, à un stade précoce, quelles manœuvres d'évitement ou de freinage d'urgence il va être possible de mettre en œuvre. Des essais approfondis et les multiples enregistrements de données de test montrent que, avant qu'une manœuvre intervienne, tous les conducteurs adoptent des types de comportement spécifiques et que le véhicule enregistre des mouvements transversaux et longitudinaux typiques. Dans ce cadre, une cinquantaine de bénévoles ont parcouru un itinéraire déterminé sous étroite surveillance, où ils devaient faire face à des situations inattendues et entreprendre les manœuvres qui s'imposaient.